多维利润质量诊断模型

这是一个面向利润质量的多维诊断模型。上传包含月份、维度、销量和任意指标的明细后， 可以选择质量指标和诊断粒度，找出优先下钻维度与拖累整体质量的组合。

适用场景

• 上传很多维度后，先判断哪个维度最值得优先分析。
• 识别规模大但单位质量低的组合。
• 用销量乘以单位质量差，定位拖累整体利润质量的结构。

输入数据

• 一张 Excel 或 CSV 底表，至少包含月份、一个维度列、销量和一个上传指标。
• 销量列之前的字段会自动识别为分析维度，可新增、删除或改名。
• 销量列之后的数值列会识别为上传指标，模型不会自动补造未上传的指标。

输出结果

• 总销量、上传指标合计和整体单位质量。
• 维度解释力排行、结构质量地图和拖累贡献清单。
• 按任意诊断粒度切换当前组合口径，并保留多维筛选。