单车指标变动归因模型

Unit Metric Attribution Model

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📖 使用说明

数据格式要求

列名月份大区国家车型燃油品类品牌销量净收入成本边际
指标角色------分母分子分子分子
说明月份维度维度维度维度维度默认分母可选分子可选分子可选分子
默认-大区国家车型燃油品类品牌-单车净收入单车成本单车边际
💡 提示:指标角色行用于标记分母和分子。默认把销量作为分母,净收入、成本、边际作为分子;如果要看比率指标,可以把净收入等列标为分母、毛利等列标为分子,并在数据中心选择“比率指标”。分母列之前的业务字段可新增或删除维度列;每个维度字段都需要填写完整,销量、净收入、成本、边际等数值可以填写 0。没有指标角色行时,销量列之后的数值列会识别为可分析指标;旧版“指标总额”列仍可直接上传。

计算逻辑

  1. 按当前维度分析:每张图按正在查看的维度汇总销量边际总额,例如大区、国家或车型。
  2. 结构效应 (Mix):该维度销量占比变化带来的单车边际影响。
  3. 费率效应 (Rate):该维度自身单车边际变化带来的影响。
  4. 下钻阅读:当某个维度贡献异常时,可以继续下钻到下一层维度查看原因。
💡 如果某个国家、车型或版型只在其中一期出现,系统会把它视为销量结构变化,而不是费率变化。所有项目汇总后,会与当前图表的单车边际变动一致。